Im Rahmen des Forschungsprojekts Digital-Twin-Solar werden alle verfügbaren Daten, von der Datenerhebung in Entwicklung und Produktion bis hin zum Betrieb der PV- und Batteriesysteme am jeweiligen Einsatzort betrachtet und analysiert. Bild: SMA

Digital-Twin-Solar: Erhöhen Machine Learning und Künstlicher Intelligenz die Wirtschaftlichkeit und Zuverlässigkeit von Photovoltaik- und Speichersystemen?

(PM) SMA, Eoda GmbH, Tesvolt, KEO, die Universität Kassel und HAW Hamburg erforschen im Rahmen des Forschungsprojekts Digital-Twin-Solar jetzt das Potenzial von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz zur weiteren Steigerung der Wirtschaftlichkeit und Zuverlässigkeit von Photovoltaik- und Speichersystemen. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert.


Wechselrichter sind Schlüsselkomponenten in Solaranlagen. Sie sorgen für optimale Energieerträge, und eine zuverlässige Anlagenüberwachung, speisen Solarstrom ins Netz und tragen mit Systemdienstleistungen zur Stabilität und Sicherheit der Stromnetze bei. „Dabei liefern die Geräte wertvolle Daten, die schon heute zur besseren Integration von Solarenergie ins Stromnetz genutzt werden“, erklärt Projektleiter André Gensler, Senior Data Scientist bei SMA.

‚Digitaler Zwilling‘ ganzer PV-Systeme
„Die Vernetzung der Wechselrichter mit weiteren Systemkomponenten erlaubt eine noch umfänglichere Datenerfassung und damit die modellgetriebene Erzeugung eines ‚Digitalen Zwillings‘ ganzer PV-Systeme. Damit können zukünftig auch umfangreichere Anlageneinheiten unter Verwendung von Maschinellem Lernen optimiert werden. Im Projekt Digital-Twin-Solar erforschen wir gemeinsam mit unseren Partnern, die Möglichkeiten, daraus zukunftsweisende datenbasierte Dienstleistungen zu entwickeln. Dazu gehören zum Beispiel Lösungen für die vorausschauende Wartung von PV-Systemen. Solar- und Batteriespeichersysteme können dadurch noch effizienter und zuverlässiger geplant und betrieben werden und noch stärker zu einer weltweit nachhaltigen, sicheren und kostengünstigen Energieversorgung beitragen.“

Forschungsprojekt Digital-Twin-Solar
Das Verbundforschungsprojekt Digital-Twin-Solar läuft über drei Jahre und befasst sich mit speziell auf die Solarenergienutzung und Stromspeichersysteme zugeschnittenen Lösungen für Digitale Zwillinge. Es wird vom deutschen Bundesministerium für Wirtschaft und Energie mit insgesamt rund 3.5 Mio. Euro gefördert. Betrachtet und analysiert werden alle verfügbaren Daten, angefangen bei der Datenerhebung in Entwicklung und Produktion bis hin zum Betrieb der PV- und Batteriesysteme am jeweiligen Einsatzort. Es werden die hierfür nötigen konzeptionellen, systemtechnischen, technologischen und wissenschaftlichen Grundlagen erarbeitet. Für erste ausgewählte attraktive Anwendungsfälle werden einsatztaugliche Pilotsysteme realisiert und erprobt. Hierfür arbeiten im Projekt Hersteller von Wechselrichtern, von Batteriesystemen, Systemlösungsanbieter sowie Firmen aus der Informations- und Kommunikationstechnik sowie Datentechnik mit entsprechenden Forschungseinrichtungen eng zusammen.

Text: SMA

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